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人工智能驱动医疗健康行业创新发展

时间:2021-11-17 15:26  作者:admin  来源:未知   查看:  
内容摘要:今年年初,新冠肺炎疫情来势汹汹,中国工程院院士、传染病诊治国家重点实验室主任李兰娟率领团队三赴武汉,一直奋战在这场疫情防控阻击战的最前线月中旬,李兰娟随国家卫生健康委员会高级别专家组一进武汉,对新冠肺炎疫情进行实地调研,面向全国拉响防疫警

  今年年初,新冠肺炎疫情来势汹汹,中国工程院院士、传染病诊治国家重点实验室主任李兰娟率领团队“三赴”武汉,一直奋战在这场疫情防控阻击战的最前线月中旬,李兰娟随国家卫生健康委员会高级别专家组“一进”武汉,对新冠肺炎疫情进行实地调研,面向全国拉响防疫警报。在这一过程中,基于人工智能算法开发的新冠防疫数据智能平台,为专家组研判疫情形势提供了重要的数据支撑和决策辅助。

  2月初,李兰娟率其团队“二进”武汉,深入新冠肺炎危重病人重点收治医院,围绕如何降低病死率开展了一系列临床试验工作。李兰娟团队采取“四抗二平衡”救治策略,引入了人工肝、微生态、干细胞等新技术。其中,人工肝血液净化系统等都是以智能化、信息化技术为重要底层应用。

  5月中旬,武汉面向千万常驻人口启动新冠核酸检测,李兰娟团队“三进”武汉,支持无症状感染者核酸样本的病毒分离与培养工作。结果显示,所有无症状感染者的核酸样本均未培养出“活病毒”,标志着武汉疫情防控工作取得重大成果。李兰娟团队也见证了在健康码算法、人工智能红外测温、疫情感染智能监管小区地图、人工智能消毒机器人等应用的全方位辅助下,武汉开始有序推进复工复产。

  在这场新冠肺炎疫情中,人工智能技术在公共卫生领域特别是传染病防控方面的作用充分突显。事实上,伴随着卫生信息化和医疗健康大数据的迅速发展,人工智能技术的应用越来越受青睐,成为医疗健康行业创新发展的新驱动力之一。近年来,我国人工智能医疗呈现高速发展态势,人工智能技术为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能。

  只需要15秒,新冠肺炎智能阅片系统就能对患者的CT影像出具智能分析结果。如果仅依靠医生肉眼阅片,一般需要耗时5至15分钟。这款由平安科技开发的肺炎CT影像人工智能辅助诊断产品,在疫情期间的使用覆盖包括湖北省在内的全国各地1500余家医疗机构,通过该系统筛查出有肺炎CT影像学特征的疑似患者2万多名,并辅助医生进一步排查,累计智能阅片量超400万张。

  “我们在肺病领域的研究已有两年多,这次的新冠肺炎又是一个肺部疾病。CT影像在新冠肺炎的诊断中极为重要,病患的大量增加给影像科医生带来巨大的工作压力,迫切需要能够辅助提高阅片效率的工具。”平安智慧医疗技术专家黄凌云在接受中国知识产权报记者采访时介绍,人工智能阅片系统主要基于机器的深度学习能力,简单来说就是用计算机模拟人的视觉,训练机器通过大量学习做过标注的数据,从中找到数据中的统计规律,最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,识别、判断出异常。

  不只是平安科技,多家人工智能企业推出的辅助诊疗产品都在防疫抗疫中发挥着积极作用——联影医疗推出了一款能够综合肺炎整体和局部影像特征做精确量化分析的新冠肺炎辅助分析软件(uAI-Discover-NCP),该软件基于高精度的病灶和器官检测和分割算法,可实现对肺炎整肺、肺叶、肺段分布范围、肺炎病灶体积占比、肺炎病灶CT值分布及占比、肺炎组织特征等精确量化信息的测量和计算。体素科技推出的胸部CT多病种人工智能辅助诊断系统(肺炎特别版)可以实现24小时不间断工作,通过CT影像分析新冠肺炎异常病例和重症病例,帮助医生实现有序化分级诊疗。这两款产品在疫情期间被广泛应用于武汉火神山医院等数家医疗机构。

  “人工智能技术对于诊疗全流程的赋能,一方面体现在基于临床需求,不断挖掘新场景,实现更广的技术应用覆盖;另一方面体现在深入场景本身,介入诊疗全流程展开细化研究,进一步优化诊疗流程,提高整个行业水平的精细度和专业度。”上海市卫生健康委员会副主任张浩在接受本报记者采访时表示,当前人工智能技术在医疗场景中的落地应用,重点在于深入临床一线,从诊前的疾病预测、疾病筛查,到诊中的辅助诊断、漏查误查勘正、辅助治疗,再到诊后的随访和健康管理,力求打造一个智慧医疗闭环,真正帮助到医护工作者和患者。

  由工业互联网创新中心(上海)有限公司、36氪研究院联合发布的《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示,当前,人工智能技术融入国内诊疗流程的主要切入点在于医学影像和精准医疗。

  在医学影像方面,人工智能技术主要依托图像识别和深度学习能力,用以解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建3类诊断需求。人工智能技术主要辅助影像诊断承担较大数据样本量的分类检出工作,在判断标准相对明确、知识构成相对简单的情况下,替代医师部分工作,在辅助疾病诊断、基因分析、预后判断、定量放射学诊断等方面提供具有附加值的工作。目前,我国人工智能医学影像产品布局方向主要集中在胸部、头部、盆腔、四肢关节等几大部位,以肿瘤和慢性病领域的疾病筛查为主。

  在精准医疗方面,以个人基因组信息为基础,利用人工智能与大数据挖掘、基因检测等前沿技术,可以对大样本人群和特定疾病类型进行生物标记物分析与鉴定,找到精确发病病原和作用靶点,并结合病患个人的实际身体状态,开展个性化精准治疗,提高疾病预防与治疗效果。近年来,精准医疗的临床应用正在逐步实现,在药物研发、肿瘤分子标记物检测、无创肿瘤基因检测、癌症靶向治疗、肿瘤细胞免疫治疗、出生缺陷筛查等临床诊断与治疗领域发挥着重大作用。

  在更多的业内专家看来,人工智能技术赋能医疗健康,不仅体现在诊疗技术革新方面,还体现在有效补充医疗资源、弥补基层诊疗服务短板、转变卫生服务管理模式、提升公共卫生服务水平方面。

  “以前每次外出检查和买药,都特别费劲,先坐电动车从山上下来,再搭公交车去城里。”家住北京市平谷区山区的刘奶奶今年70多岁,患有冠心病、高血压等慢性病,除了每周取药外,隔两三个月就要进城做一次检查。去年年底,平谷区卫健委与数坤科技联合成立了京津冀基层医学影像人工智能中心。该中心计划将人工智能心血管病、人工智能脑卒中、人工智能肺癌的筛查和影像产品部署到区内及京津冀地区25家基层医院和对口帮扶医院中,让这些地区的患者在家门口就能享受到“专家”水平的智能医疗服务。

  数坤科技首席执行官马春娥在接受本报记者采访时介绍,人工智能与大数据可以实现跨机构互通互联,打通医疗服务数据与生态壁垒,以医院为核心对接其他医疗服务机构、医疗健康产品提供方、医疗行业监管部门等数据信息,完善医疗服务生态,比如可以通过人工智能和模拟医院有效解决基层临床问题等。人工智能还可以深入病人管理、药械管理、病房管理、绩效管理、后台管理等方面,为医院管理体系带来整体升级重构,重塑医疗服务效能。不仅如此,利用人工智能技术,医疗服务可以突破医院的物理边界,以患者为中心,延伸到诊前、诊中、诊后的就医全流程,诊前基于个人健康档案,结合医院医师资源安排,为患者进行智能预约;诊中辅助进行分诊和导诊;诊后自动生成就诊报告,提醒患者用药及定期复查等。

  不仅如此,人工智能的触手正延伸进更加宽广的卫生健康服务领域。在今年疫情暴发的重点防控期内,上海市的口罩供应量每天只有150万到200万只,而实际需求量达到2000万只。起初上海商务委决策把口罩直接配送到各个药店,但这样会导致药店人员聚集。为此,复旦大学受上海商务委委托,开发了集口罩生产、配送、预约、销售全流程端在内的信息整合智能系统,覆盖6家生产企业、58家配送企业、1182家零售药店和6072处社区居委会,极大提升了防控用品供给的智能化运作效率和运作透明度,实现了对公众购买口罩的有序引导。

  人工智能技术在医疗健康领域的融合发展,正在重塑着医疗服务的效能。但我国的“人工智能+医疗”仍然处于发展初期,未来前景广阔,还需在政策、机制、技术等方面加以完善。

  受访的多家人工智能企业表示,人工智能企业研发投入较大,但由于医疗器械三类注册证审批时间较长,影响了创新型产品的商业化和市场化推广。希望在政策上能够对人工智能医疗器械加大支持力度,在人工智能产品的临床试验、安全性评估等方面进一步明确标准规范,加快审批速度。

  业内有关专家指出,医工融合型人才的缺失也是当前制约人工智能医疗发展的一大瓶颈,希望出台相应政策,制定人工智能医疗产业领域的相关标准,完善人才保障制度,建立健全“人工智能+医疗”复合型人才培育的生态体系。同时,应进一步推进医疗大数据的有序开放和利用,加快数字政府建设,打造政府数据共享平台,推动开展行业大数据应用建设。建议可以先从区域卫生信息平台着手,有效协同优质医疗资源、整合居民的全周期健康管理相关数据,最终做到信息互联互通,为“人工智能+医疗”的智能化服务打下坚实的基础。(本报记者 李杨芳)

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  习总书记在全国劳动模范和先进工作者表彰大会上强调,“大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神”。习总书记深刻指出,在长期实践中,我们培育形成了“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越的工匠精神”。…



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